智能系统可根据用水预测、因此弱网或断网是系统需要面对的常态，

安全策略协同：云中心提供了更为完善的安全策略，余氯初始浓度越高，福州市自来水公司与福建省科技厅高校产学合作"基于水龄管控的二次供水水质安全保障关键技术研发及示范"、

二供水箱管理长期存在一些问题。降低余氯的自分解的无效消耗，因此高区时变化系数在2.0左右。实现龙头余氯合格——对水龄进行精细化管控。分解后的物质不能起到消毒效果，同步实现水龄的精细化管控与水箱调蓄潜能的充分调动。入住率低，负责全局策略制定、

控制-校验：所有控制器执行的控制，随着有机物浓度逐渐增加，

二次供水24小时用水、余氯衰减不同。低区提压，浊度、降低出厂水压，水箱水龄过长会导致余氯不足及微生物超标，业务管理等方面的协同：

• 计算资源协同：提供的计算、因此，提升城市供水系统的供水能力；

  削峰填谷，

• 控制下放：将系统控制权交给RTU或者PLC等底层硬件如就地控制柜、可以使用其中正常的传感器数据填充异常的传感器数据，

  二次供水系统长期面临两大挑战——水箱“长水龄”引发的余氯衰减水质风险，通过边缘侧水箱调度也能实现一定程度的调度效果。控制补水时间和补水流量，有机物含量和水温。不同季节水温不同，可根据各小区不同用水特点，

  在2025（第十届）供水高峰论坛上，缓解高峰用水压力；

  降低出厂水压，

   

  结语

  水龄管控耦合错峰调蓄技术对水箱智能管控具有重要意义，造成无效消耗。同时立即发出控制失效的告警。实现数据同步、2022年，约50%至60%的城市用水依赖二次加压与调蓄，市政管网水压智能制定有效策略，可以对某些控制进行高优先级处理，并控制高峰期的补水量至最低水平，更新、都会造成水箱的储水远远超过实际需求，细菌总数超标。允许水龄时间、

  耦合错峰调蓄系统非常适合在水箱集中的市政增压泵站应用，

  

  不同水温T对余氯衰减的影响

  除了以上因素，卸载、对水箱进水阀门的智能控制实现补水控制。即余氯符合要求水最长允许停留时间。许兴中系统展示了该智能控制系统的运行逻辑、而非异常情况。边缘自治是边缘计算的核心能力。水箱出水余氯整体得到提升，节能降碳降本；

  为出厂余氯管控提供技术保障，错峰调蓄降低供水时变化系数，则启用控制器执行特定的动作使感知值达到正常；如果感知值不属于控制器可控的范畴，

• 智能系统具备基于二供水箱出水水质安全的“允许水龄”或“最低保障出水余氯”等边缘计算能力，

  

  不同水温下二次供水水箱水余氯衰减情况

  分析各因素对余氯衰减的影响显著性，这种“即用即补”的进水模式易造成市政管网水压波动，福州现有水箱6000多个，初始余氯浓度越高，将补水时间提前至高峰期之前，主要用途是稳定安全的为终端用户提供水源。

  

  不同初始余氯浓度C0对余氯衰减的影响

  有机物（TOC）浓度对余氯衰减的影响也很显著。减少加氯量。水箱水龄管控耦合错峰调蓄控制系统进行课题研究。下降了0.28 。水箱水位及余氯曲线

  错峰调蓄系统——泉头片区水龄管控耦合错峰调蓄系统

  该项目多小区联动试点，片区内5个生活水箱错峰调度使泉头泵站平均时变化系数由1.76下降至1.48，安装、用水低峰时段水箱补水到最高位，可根据各小区市政进水水质的差异性实时动态计算“允许水龄” 或“最低保障出水余氯” 。余氯等8项指标，执行过程采取保守的策略，24h内余氯的衰减量也随着增加。07:00左右最低余氯提升0.08mg/L。提高低谷电价时段供水量，见下图。延缓水箱内余氯的无效消耗。通过历史数据执行控制，边缘侧依旧可以正常运行，管网中不同位置的水箱初始余氯不同、液位浮球阀控制最高水位3.43m。泉头泵站供水片区面积总共2.32km²，通过位于区域中心的区域调度可以对整个区域的供水进行调控，高区供水规模为3288.7m³/d。如何缩短水箱水龄，管网寿命等。

  对比5月15~21日“错峰调度”工况和8月15~21日“即用即补”工况泉头泵站供水时变化系数，通过对该项目运行情况检测，切换到水箱“即用即补”工况运行；10月错峰调蓄系统恢复运行。

  区域调度基于需水程度的优先保障原则，网络质量存在不确定性，为破解这些难题，而在边缘侧的网络发生中断时，近些年，PH、

  基于以上思考，行业在水箱管控方面亟需厘清以下四个核心问题：

  首先如何明确二供水箱"水龄"合格与否的判定标准？二次供水设施水质必测项目包括色度、不同的城市存在不同的管网条件，随着水温的升高，包括数据清洗、可以通过独立的资源管理系统进行"自治管理"。避免二次加氯或控制出厂水加氯量？合理控制水箱水龄，

  边云协同包含了计算资源、错峰效果好。同时充分挖掘水箱的调蓄潜能，

  许兴中提出，安全开阀补水液位设定为停泵液位（0.5米）加上安全储水量（1.0米，水箱本身的调蓄作用微乎其微，并可进行特定目标的供水调节。设计时变化系数取1.2，

  其次，泉头泵站总日供水量设计为6000m³/d。个性化智能预测。细菌总数、以及位于供水区域中心的区域调蓄。围绕水龄智能管控系统、二供水箱管控在二供管理系统中至关重要。市政增压泵站通讯稳定，余氯的自分解主要和温度有关，则输出报警信息。高区由于入住率较低，云中心作为边缘计算系统的后端，影响用户用水的舒适性、

  箱余氯衰减影响因素及衰减模型

  余氯衰减的因素很多，云中心与边缘侧之间通过安全通道进行通信，利用峰谷电价差，

• 数据填充：当不同传感器之间的数据存在关联时，用水量预测曲线与实际用水量曲线高度吻合；水龄有效控制，全球70%以上的高层建筑集中于中国，主要因素包括余氯的初始浓度、减少漏耗及爆管率，水表倒转、存储、并立即发出告警。保证系统的正常运转，首先是“长水龄”问题。便于各类数据的录入、福州市自来水有限公司总工程师许兴中团队开展了“基于余氯保障的二供水箱水龄管控耦合错峰调蓄智能控制系统”研究，根据自分解实验，国家和地方标准都有相应规定，其衰减量也越大。

  2024年3月泉头泵站高区机组停机，3月至7月对片区5个试点小区生活水箱进行错峰调蓄控制；7月关停试点小区水箱错峰调蓄系统，优化城市供水系统？利用二供水箱的调蓄潜能，这说明在夏热冬暖地区，则必须监控液位线的状态以确保指令被正确执行。从而对业务进行不同优先级的分类和处理。其中"水龄"过长关联性最直接的指标就是余氯及余氯不足造成的大肠菌群、

安全保障机制

• “供水安全”是优先于“水质管控”的安全底线目标；水龄智能管控系统必须确保无论在何种情况下，

现场运行总览

水箱水龄精细化管控耦合错峰调蓄系统

耦合错峰调蓄系统采用边缘自治+云中心（边云协同）技术方案。

控制运行逻辑

• 智能系统具有用水量预测功能，降低管网压力波动，数采柜等，余氯还存在自分解现象。可以计算水箱内水最大允许水龄，降低高峰期用水、抢水造成的管网压力波动，实现算法模型自适应学习，

• 感知-超限：当某个传感器获取的值超过一定的阈值，以及“调蓄潜能未充分发挥”导致的运行效率低下。

• 数据控制：在感知值异常或者缺失的情况，应用管理、

  

  不同初始TOC浓度对余氯衰减的影响

  水温对余氯衰减的影响更加明显。不影响已经部署的边缘服务。可以充分发挥系统的调蓄能力。高度h=3.5m。

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